对话小牛创始人胡依林：二次创业，AI将如何改变腕表行业 – 钛媒体独家

12月18日，钛媒体App独家获悉，小牛电动创始人胡依林再次创业，新公司“时研家”TIMEZ已经完成种子/天使两轮融资，由Capital O领投，IDG Capital、梅花创投、什么值得买、小牛电动、时研家创始团队和个人投资者跟投，总融资金额5000万元，投后估值3亿元。

公开资料显示，胡依林于2014年9月创办牛电科技。2015年6月，小牛电动对外首款产品——小牛智能两轮电动车N1。任职期间，胡依林担任公司CIO （首席创新官，Chief Innovation Officer）、董事、设计师。

“目前我依然是小牛电动的董事，但主要精力放在新公司业务上。”胡依林对钛媒体App表示，在小牛电动工作期间，他的工作范围从最初的两轮电动车产品定义，延伸到产品研发、工业设计、智能体验设计、大数据、云服务、动力电子、智能电子品牌，甚至是市场营销等环节。

胡依林认为，自己并不是一个适合管理繁杂事务的人，更擅长的是去做产品观念的输出和研究产品的方向，但公司大了之后又不得不分精力去管理。于是，胡依林选择从小牛电动离开，在自己最喜欢和熟悉的三个领域摩托车、汽车和手表中，选择了腕表行业作为创业方向。

“当年我创业做小牛的时候，所有人都认为电动车一年也就是个一、两百亿元的生意，但早在 2013 年这就是个千亿级的市场。”胡依林表示，腕表行业也是如此，每年这个行业在中国的GMV（商品交易总额）达到了2400亿元。其中，一级市场为1000亿元左右，二级市场（也称二手市场）为1400亿元。

对于腕表行业而言，虽然互联网模式已经发展多年，但由于腕表“一表一况”的非标准化属性，二手腕表的交易依然停留在微信群等私人交易范畴，腕表鉴定则主要依靠鉴表师傅的经验。

为了改变腕表行业传统的鉴定和交易模式，时研家则试图通过AI技术和大模型，将各个品牌的大部分腕表产品拆解形成结构化数据，并利用这些数据进行模型训练。目前，时研家平台首批数据分析工作涵盖了超过1.3亿条文字数据和1357万张腕表图像，系统已上线支持超过十万款腕表。

借助模型训练结果，用户上传图片，平台可以通过图片辨认腕表的品牌和型号，并提供详细信息。鉴定环节，通过机械臂矩阵采集、影像显微、金属成分质谱分析、瑞士原厂功能检测仪器等采集腕表多维度数据后，AI则能自动比对生成鉴定结果。

同时，时研家与全球大型腕表零售商建立数据合作，将线下腕表的成交额与线上公开报价等多维度数据收集整理，不同的数据源相交叉、反向验证，之后通过开源大模型的能力进行数据分析和推理，以此形成全球腕表行情指数。

“当时研家平台完成了腕表的信息、数据、鉴定等环节的搭建后，未来平台也会上线腕表交易板块，但还需要再积累一定的时间。”胡依林表示，目前公司的主要工作是积累平台用户，目标是一年达到一百万注册用户。

以下是钛媒体App与胡依林对话内容，略经编辑：

钛媒体App：你是什么时间决定离开小牛电动？原因是什么？

胡依林：我大概是2022年年初走的。离开的原因主要是，我擅长做的事情是输出产品的观念、去看产品的方向，而不是去管特别多的团队。以前，小牛一年只做3—5个产品，我可以应付得过来。但当整个产品线被拉得越来越长，而且每一个事业部下面必须从头跟到尾，我需要负责的事情就变得了越来越多，这不是我所擅长的。

钛媒体App：你具体都要负责哪些事情？

胡依林：我最早负责产品定义，然后延伸到产品研发、工业设计、智能体验设计、大数据、云服务、动力电子，甚至是市场。选择从小牛离开后，我就不用再管这些具体的业务。但也不是真的完全离开，我依然是小牛电动的董事。

钛媒体App：从小牛出来以后，都看了哪些方向？

胡依林：我做产品差不多做了快十年，本身的产品能力以及方向把控能力还是受到了大家认可，一些小范围的圈内人就会愿意过来聊，比如做智能家居、智能机器、游戏，甚至是VR、 AR 眼镜等，看了蛮多方向。

不过，我的性格是做任何事情都是从自己的兴趣出发。当年做小牛电动车，是因为我找不到这样的产品，市场上没有一个符合我们年轻人身份认同的电动车产品，然后长得又好看又智能。

我人生喜欢三件事，摩托车、汽车、手表，其实都跟机械相关。摩托车上，我做了小牛；汽车，牛创汽车（小牛创始人之一李一男的造车项目）前期的产品定义，我也参与了。第一件和第二件干过了，第三件有没有什么值得我去做的事情？有没有什么能够去解决我个人，在过去十多年里面玩这个东西所体会到的问题或者痛点？这就是时研家的出发点。

钛媒体App：你所看到的腕表行业的机会在哪？

胡依林：举个例子，我此前对于中国腕表市场的认知是，这个行业大概是有200亿元的市场规模。就跟我创业做小牛一样，所有人都认为电动车一年也就是个一两百亿的生意，但早在2013年电动两轮车就是个千亿级的市场。

做前期调研时，我们发现腕表行业在中国每年有2400亿元的市场。其中，一级市场大概有1000亿左右，二级市场有1400亿。以瑞士这个单一国家为例，其在中国每年大概就有500亿元的一级市场销量。于是，我认为这个市场有机会，前期自己投资了1500万元，先冷启动。

钛媒体App：市场足够大是一方面，你觉得可以如何改进现有模式？

胡依林：传统腕表的二手交易都是靠微信群，鉴定则靠师傅的经验，而且一表一价。用户想知道一块表的价格，通常要找人一个个问，然后上论坛、小红书、抖音去看。

而我们想做的事情就是，将离散的价格统一体现到线上，建立全球的腕表行情数据。平台的数据来源，第一个是线上的公开报价；第二个是用户粉丝自己的报价；第三个是我们在全球五个不同区域跟线下零售商合作，每周互相交换数据。不同的数据源必须相交叉、反向验证，之后通过开源大模型的能力分析数据，以此形成行情指数。

钛媒体App：第一步是数据收集，整理解决信息差的问题，第二步就是鉴定？

胡依林：对，我先说一下腕表生产目前的状态。全球范围内，大部分腕表都是CNC 大规模流水线出来的，包括劳力士、浪琴等这些主流品牌。所以，他们的机芯、规格、用料等标准参数都是固定。所以手表对我来说就是一个缩小了无数倍的汽车，完全可以用一套工业自动化的流程来做手表鉴定。

比如我们开发了一整套的工业机器人激光扫描，选择了KEYENCE彩色激光扫描探测，确定腕表基础数据的标定。标定之后所有同类型的产品过来的时候，可以在300秒以内完成所有的拍摄。通过正面、反面144张照片的超高清分析，AI可以自动判定腕表真假。目前，训练的AI智能识表的功能，可以通过自己上传照片，在平台cover的9800款表中识别率基本在85%以上。

对于腕表材质分析上，我们引入了汽车电子行业2微秒级别的显微CT，对每一块表做1200次的断层扫描，就能得到这款表所有材质比例的分析数据。通过X光谱分析仪，我们能够分析到所有的金属材质中， 0.5% 的细微元素差别。这些都是此前行业从来没有的鉴定方式。

钛媒体App：会有一个预期吗？在多长的时间之内，平台上线交易功能，并且有正向现金流？

胡依林：会有一个预期。我们更多会在用户基数上考虑，预计一年达到100 万用户。短期之内整个盈利的模式是做鉴定服务，之后再做腕表交易。

钛媒体App：你们研究过得物吗？得物平台上也有腕表交易。

胡依林：研究过，我是这么认为的——不管哪个平台，没有人在那同时买200块钱的东西和2万块钱的东西。

另外，腕表行业是一个需要大量的硬件和科技投入，以及对整个的体系要有更清晰的了解。互联网软件和工业自动化，这是完全两个不同的行业，软件硬件结合以及integrate（整合）的能力是很重要的。

还有就是我相信，这个世界上没有别人做不了的事情，只有看别人有没有专注地做这件事情。不管是数据前期的采集、清洗，以及对这个行业的认知，这个不是拥有大用户量或者砸钱能干成的。（本文首发钛媒体App，作者 | 饶翔宇 编辑 | 钟毅）